2023 BenchCouncil International Symposium on Intelligent Computers,Algorithms, and Applications (IC 2023)

时间	日程安排
12月2日下午14:00-22:00 签到（三亚湾红树林大王棕酒店大堂）
12月3日上午全体会议（会议中心3楼D厅）
8:00-8:10	中国科学院领导致辞
8:10-8:20	三亚市政府领导致辞
8:20-8:25	国际测试委员会杰出成就奖介绍短片
8:25-8:30	颁发年度国际测试委员会杰出成就奖詹剑锋，D.K. Panda，国际测试委员会奖励委员会
8:30-9:10	国际测试委员会杰出成就奖演讲主旨演讲 - 所有模型本质上都是错的，但有些是有益的 Lieven Eeckhout教授（IEEE & ACM会士）
9:10-9:15	国际测试委员会新星奖介绍短片颁发年度国际测试委员会新星奖詹剑锋，国际测试委员会奖励委员会
9:15-9:20	开源计算机系统大会主席致辞倪光南院士，D. K. Panda教授（IEEE会士）
9:20-9:25	全球开源贡献世纪榜 Open100（RFC）短片主持人：王磊博士
9:25-9:30	Bruce Perens先生成就介绍短片颁发 Open100 世纪全球开源贡献奖主持人：王磊博士
9:30-10:10	主旨演讲 – 开源的过去、现在和未来 Bruce Perens（开放源代码促进会创始人）
10:10-10:15	Bench 2023大会主席致辞 Rakesh Agrawal院士，周傲英副校长
10:15-10:55	Bench 2023大会主旨演讲 - 为高性能计算、人工智能和数据科学设计高性能与可扩展的中间件和基准 D. K. Panda教授（IEEE会士）主持人：钱卫宁教授
10:55-11:00	全球评价与测试基准贡献世纪榜 Bench100（RFC）短片主持人：罗纯杰博士
11:00-11:05	IC 2023大会主席致辞汤涛院士，李维萍教授
11:05-11:10	全球人工智能贡献世纪榜 AI100（RFC）短片主持人：高婉铃博士
11:10-11:15	香山成果短片，颁发奖励主要贡献人：包云岗，唐丹主持人：Lieven Eeckhout
11:15:-11:55	成就演讲 - 处理器芯片发展新趋势：开源芯片包云岗（中国科学院计算技术研究所副所长）
11:55-12:00	Chips 2023大会主席致辞钱德沛院士
12:00-12:05	全球芯片贡献世纪榜 Chip100（RFC）短片主持人：康国新博士
12:05-12:10	Steve Furber院士成就介绍短片颁发 Chip100 世纪全球芯片贡献奖主持人：康国新博士
12:10-12:20	主旨演讲 – 神经形态计算 Steve Furber（ARM创始人，英国皇家科学院/工程院院士）
12月3日下午全体会议（会议中心3楼D厅）
14:00-14:40	IC 2023大会主旨演讲 - 为人工智能平民化创建智慧网络基础设施：NSF-AI 研究所ICICLE活动概述 D. K. Panda教授（IEEE会士）主持人：杨彦武教授
14:40-14:45	Jürgen Schmidhuber院士成就介绍短片颁发 AI100 世纪全球人工智能贡献奖主持人：高婉铃博士
14:45-15:15	主旨演讲 - Correcting the first draft of the "Top 100 Al Achievements" by lOBC Jürgen Schmidhuber（LSTM之父，欧洲科学院院士，NNAISENSE共同创始人&首席科学家, 瑞士人工智能实验室IDSIA研发主任）主持人：李维萍教授
15:15-15:20	全球芯片贡献年度榜 Chip100（RFC）短片
15:20-15:25	OpenBLAS成果短片，颁发奖励主要贡献人：张云泉，张先轶主持人：Bruce Perens
15:25-15:55	成就演讲 - OpenBLAS: 基于GotoBLAS的BLAS优化库张先轶（澎峰（北京）科技有限公司，创始人）
15:55-16:00	全球开源贡献年度榜 Open100（RFC）短片
16:00-16:05	河图成果短片，颁发奖励主要贡献人：崔斌等主持人：解壁伟博士
16:05-16:35	成就演讲 - 河图：高效可扩展的分布式深度学习系统符芳诚（北京大学）
16:35-16:40	全球人工智能贡献年度榜 AI100（RFC）短片
16:40-16:45	可计算存储设备成果短片，颁发奖励主要贡献人：程耀东等主持人：张科博士
16:45-17:15	成就演讲 - 面向科学大数据的可计算存储设备程耀东（中国科学院高能物理研究所，研究员）
17:15-17:20	全球评价与测试基准贡献年度榜 Bench100（RFC）短片
17:20-17:25	TDengine成果短片，颁发奖励主要贡献人：陶建辉等主持人：王卅博士
17:25-17:55	成就演讲 - 开源与云服务：革新工业软件的双重引擎陶建辉（北京涛思数据科技有限公司）
17:55-18:00	FastStream成果短片，颁发奖励主要贡献人：Hajdi Cenan, Davor Runje 主持人：张知非博士
18:00-18:30	成就演讲 - FastStream: 支持事件流交互的异步服务构建框架 Hajdi Cenan, Davor Runje (Airt.ai)
19:00-21:00	晚宴
12月4日:上午
AI100和成果征集 Session（会议中心1M层多功能厅5）
8:30-9:00	朱廷劭（中国科学院心理研究所）	基于人工智能的心理和精神疾病识别
IC 2023 Session 1 – 人工智能与金融、民航（会议中心1M层多功能厅5）
9:00-9:20	Sixian Chen (中国石油大学) Zonghu Liao (中国石油大学) Jingbo Zhang (中国石油大学)	使用可解释的 CNN-LSTM 模型预测比特币价格
9:20-9:40	Xinlin Wang (卢森堡大学) Mats Brorsson (卢森堡大学)	利用公司重组的报告行为增强破产预测
9:40-10:00	LI LU (中国民航飞行大学) Juncheng Zhou (中国民航飞行大学) Chen Li (中国民航飞行大学) Yuqian Huang (中国民航飞行大学) Jiayi Nie (中国民航飞行大学) Junjie Yao (中国民航飞行大学)	基于联合智能算法的三维进近轨迹优化
10:00-10:20	Jiahui Shen (中国民航飞行大学)	A-SMGCS: 现代航空地面运动管理系统的创新、应用和未来前景
10:20-10:40	Lin Zou (中国民航飞行大学) Jingtao Wang (中国民航飞行大学) Weiping Li (中国民航飞行大学) Jianxiong Chen (中国民航飞行大学)	基于机器学习方法的商业航班延误时间的可解释预测
IC 2023 Session 2 – 人工智能与医学、教育（会议中心1M层多功能厅5）
10:40-11:00	Hongyu Kang (中国医学科学院北京协和医学院医学信息研究所) Qin Li (北京理工大学) Jiao Li (中国医学科学院北京协和医学院医学信息研究所) Li Hou (中国医学科学院北京协和医学院医学信息研究所)	KGCN-DDA: 基于知识图谱的GCN方法用于药物与疾病关联预测
11:00-11:20	Geng Gao (生物医学工程学院) Yunfei He (生物医学工程学院) Li Meng (生物医学工程学院) Jinlong Shen (生物医学工程学院) Lishan Huang (生物医学工程学院) Fengli Xiao (皮肤病研究所) Fei Yang (生物医学工程学院)	面向皮肤病识别的标签无关信息压缩
11:20-11:40	Luning Sun (剑桥大学) Hongyi Gu (Netmind.ai) Rebecca Myers (剑桥大学) Zheng Yuan (伦敦国王学院)	使用替代用途任务进行创造力评估的新数据集和方法
11:40-12:00	翟盼雨	Causal graph neural networks for CTR prediction
12:00-12:20	李慧然	Stochastic Optimization for Keywords Targeting and Grouping Decisions in Sponsored Search Advertising
开源计算机系统与芯片人才培养论坛（会议中心1M层多功能厅2）
9:00- 9:20	张科	中国科学院大学	论坛开场、计算机系统与处理器芯片课程虚拟教研室以及RISC-V工委会人才培养工作部情况简介
9:20- 9:40	张伟涛	西安电子科技大学	开源架构下的微机原理与数字电路融合教学改革探索
9:40-10:00	余子濠	北京开源芯片研究院	“一生一芯”计划中的计算机系统能力培养经验分享
10:00-10:20	王岩广	开放原子开源基金会	开放原子开源基金会在开源系统与开源硬件人才培养方面的探索
10:20-10:40	茶歇
10:40-11:00	夏小雅	华东师范大学	开发者贡献度评价方法与激励机制
11:00-12:00	开放讨论：开源芯片人才培养的目标、分类、模式与评价
12月4日:下午
IC 2023 Session 3 – 人工智能与法律（会议中心1M层多功能厅2）
14:00-14:20	Weijie Huang (深圳大学) Xi Chen (corresponding author) (深圳大学)	用户生成内容平台的莱维方案及其对生成型AI提供者的影响
14:20-14:40	Jiaxing Li (南开大学)	超越文本: 通过反驳利用多模态数据提升人工智能对法律推理的理解
14:40-15:00	Laitan Ren (海南大学) Jingjing Wu (海南大学)	AIGC监管理论范式的全球矛盾与中国的回应: 关注规范模型和监管体系理论
15:00-15:20	王群 (上海海事大学) 钱书豪 (深圳市大数据研究院) 严嘉欢 (华东政法大学) 王昊 (同济大学) 郭晓涛 (杭州电子科技大学)	基于TF-IDF和XGBoost的商标法预测的深度特征学习
15:20-15:40	廖怡成（浙江大学）	刑事大数据证据审查: 学理基础、实践样态与模式选择
IC 2023 Session 4 – 人工智能与海洋、太空（会议中心1M层多功能厅2）
15:40-16:00	Kai Wang (中国海洋大学) Guoqiang Zhong (中国海洋大学)	用于水下图像超分辨率的扩散概率模型
16:00-16:20	Libin Du (山东科技大学) Mingyang Liu (山东科技大学) Zhichao Lv (山东科技大学) Zhengkai Wang (山东科技大学) Lei Wang (山东科技大学) Gang Wang (山东科技大学)	基于联合特征提取的船舶辐射噪声分类方法
16:20-16:40	Yun-Long Li (中国科学院国家空间科学中心) Ci-Feng Wang (中国科学院国家空间科学中心) Jia Zhong (中国科学院国家空间科学中心) Yang Lu (中国科学院国家空间科学中心)	利用对比学习和卷积神经网络进行火星数据的语义检索
16:40-17:00	冯瑛超	“空天·灵眸" 遥感数据跨模态基础模型
17:00-17:20	Shaofeng Fang (中国科学院国家空间科学中心) Jie Ren (北京大学)	机器学习技术用于ULF波的自动检测
IC 2023 Session 5 – 人工智能与边缘计算（会议中心1M层多功能厅2）
17:20-17:40	郭晓琦陈伟能魏凤凤毛文涛胡晓敏张军	边-云协同的分布式数据驱动进化优化算法框架
17:40-18:00	李峰	边缘计算操作系统Seaway Edge
12月5日:上午
IC 2023 Session 6 - 人工智能与高能物理、材料科学（会议中心1M层多功能厅4）
9:00-9:20	Jiameng Zhao (郑州大学) Zhengde Zhang (中国科学院) Fazhi Qi (中国科学院)	基于SAM大模型的智能图像分割标注方法
9:20-9:40	Yutao Zhang (郑州大学) Yaodong Cheng (中国科学院高能物理研究所)	在FPGA上使用ParticleNet进行粒子物理中的喷注标记
9:40-10:00	Cen Mo (Shanghai Jiao Tong University) Fuyudi Zhang (Shanghai Jiao Tong University) Liang Li (Shanghai Jiao Tong University)	基于图神经网络的TRIDENT中的中微子重建
10:00-10:20	Jiayi Xu (中国科学院高能物理研究所) Peng Kuang (中国科学院高能物理研究所) Fuyan Liu (中国科学院高能物理研究所) Xingzhong Cao (中国科学院高能物理研究所) Baoyi Wang (中国科学院高能物理研究所) Haiying Wang (中国地质大学（北京）) Peng Zhang (中国科学院高能物理研究所)	基于机器学习的神经网络在正电子湮没谱数据分析中的应用
10:20-10:40	Hideki Okawa (中国科学院高能物理研究所) Michael James Fenton (加州大学欧文分校) Alexander Shmakov (加州大学欧文分校) Yuji Li (复旦大学) Ko-Yang Hsiao (国立清华大学) Shih-Chieh Hsu (华盛顿大学) Daniel Whiteson (加州大学欧文分校) Pierre Baldi (加州大学欧文分校)	在LHC上对解析顶夸克和希格斯玻色子重建的保对称性注意力网络
10:40-11:00	Hideki Okawa (中国科学院高能物理研究所)	未来对撞机的量子跟踪
11:00-11:20	Abdualazem Fadol Mohammed （高能物理研究所)	量子机器学习算法在高能物理中的前景
11:20-11:40	Zejia Lu (上海交通大学) Xiang Chen (上海交通大学) Jiahui Wu (上海交通大学) Yulei Zhang (上海交通大学) Liang Li (上海交通大学)	图神经网络在未来束流收集实验中可见衰变暗光子搜索中的应用
IC 2023 Session 7 – 人工智能与算法、系统（会议中心1M层多功能厅2）
9:00-9:20	Jinyuan Luo (广州大学) Linhai Xie (国家蛋白质科学中心（北京）) Hong Yang (广州大学) Xiaoxia Yin (广州大学) Yanchun Zhang (广州大学)	面向时间事件预测和生存聚类的机器学习: 从统计学到深度神经网络的综述
9:20-9:40	Shuran Lin (北京交通大学) Chunjie Zhang (北京交通大学) Yanwu Yang (华中科技大学)	二阶梯度损失引导的单图像超分辨率
9:40-10:00	Severin Reiz (慕尼黑工业大学) Keerthi Gaddameedi (慕尼黑工业大学) Tobias Neckel (慕尼黑工业大学) Hans-Joachim Bungartz (慕尼黑工业大学)	高效可扩展的核矩阵近似方法使用分层分解
10:00-10:20	Guilan Li	基于MT-3000芯片的FFT实现和优化在SAR成像中的应用
10:20-10:40	Haojia Huang (中山大学) Pengfei Chen (中山大学) Guangba Yu (中山大学)	EDFI: 采用精细粒度和可控方法的内生性数据库故障注入
10:40-11:00	周世杰、刘启和、吴春江、武哲纬、曾逸、邱士林、张准、周凌、刘浩瑜、王军涵、余瑞龙、苟慜、梁涛、潘皓斓	人工智能安全检测平台
11:00-11:20	Siqi Shi (上海大学) Hailong Lin (上海大学) Zhengwei Yang (上海大学) Linhan Wu (上海大学) Yue Liu (上海大学)	利用图神经网络预测含锂化合物的活化能
11:20-11:40	Zongxiao Jin (上海工程技术大学) Yu Su (上海工程技术大学) Jun Li (上海工程技术大学) Huiwen Yang (上海工程技术大学) Jiale Li (上海工程技术大学) Huaqing Fu (上海Eraum合金材料有限公司.) Zhouxiang Si (上海Eraum合金材料有限公司) Xiaopei Liu (上海Eraum合金材料有限公司)	使用连续滤波卷积层的卷积图神经网络预测金属间化合物的生成焓
IC 2023 Session 8 – 人工智能应用1（会议中心1M层多功能厅5）
14:00-14:20	范帆达	级联的3D扩散模型做视频延展
14:20-14:40	王海峰武彤杨鲲	基于深度学习的快递面单⽣成模型
14:40-15:00	郝沁汾刘静	知识蒸馏
15:00-15:20	陈祖刚（中国科学院空天信息创新研究院）冯航（中国科学院空天信息创新研究院）蔡匡盛（中国科学院空天信息创新研究院）	时空大数据计算
15:20-15:40	陈祖刚（中国科学院空天信息创新研究院）	基于知识图谱的对地观测知识枢纽构建方法研究
IC 2023 Session 9 – 人工智能应用2（会议中心1M层多功能厅5）
15:40-16:00	范益群刘芳高莹孙盛婷邵长宇张力	城市市政设施智能化运维管控平台
16:00-16:20	Mohd Javaid	ChatGPT在医疗服务的应用
16:20-16:40	Abid Haleem	关于ChatGPT特征、能力和挑战的研究
16:40-17:00	Partha Pratim Ray	ChatGPT的基准测试、道德一致性和评估框架
17:00-17:20	Mohd. Shoaib	印度数字货币：挑战与展望
Workshop: 信息高铁（会议中心1M层多功能厅4）
14:20-14:40	史骁	中国科学院计算技术研究所	算力网Serverless计算
14:40-15:00	王卅	中国科学院计算技术研究所	数据中心高效资源管控系统
15:00-15:20	王磊	中国科学院计算技术研究所	算力的度量
15:20-15:40	茶歇
15:40-16:00	王一帆	中国科学院计算技术研究所	跨域分布式试验场的初步设计与应用
16:00-16:20	彭晓晖	中国科学院计算技术研究所	端边云协同计算架构设计实践
12月6日:上午
	技术成果评价圆桌论坛（会议中心1M层多功能厅1）
9:00-10:00	成果技术评价讨论
10:00-11:00	颁发证书

注册类型	早鸟票（12月3日之前）	全价票（12月3日之后）
标准注册（赠送一张十二岁以下儿童餐券，包含会议期间的午餐和晚餐）	3400元	3900元
学生注册	2000元	2200元
国际注册（论文作者注册必须采用国际注册）	标准注册	690美元	760美元
学生注册	420美元	480美元
简易注册（不提供餐饮）	2200元	2400元
简易学生注册（不提供餐饮）	1400元	1600元
团体注册	注册方式: 请向以下账户转账，并发送团体参会人员信息（姓名，邮箱，单位，手机号码及发票信息）到benchcouncil@bafst.com邮箱。在确认收到注册费用后，会议注册团队将核对团体参会人员信息并协助完成团体注册。收款账户：北京本尺康舍信息科技研究院有限公司开户行：中国建设银行北京右安门支行账号：11001071600053009881	团队5人至10人，享受9.5折优惠
团队11人至15人：享9折优惠
团队16人至20人，享受8.5折优惠
国内注册链接：	https://app.ic3i.com/fsevent/ficc2023/register/
国际注册（论文作者注册）链接：	https://eur.cvent.me/Zyekm
关于退款政策： 1.如果在2023 年 10 月 31 日之前取消，则退款金额为 100%。 2.如果在2023 年 11 月 15 日之前取消，则退款金额为 80%。 3.2023 年 11 月 15日后不可退款。 4.如果注册者是唯一注册参加会议论文的作者，则不予退款。多篇论文不能共享同一个注册号。

李白

字太白，号青莲居士

唐朝伟大的浪漫主义诗人

简介

噫吁嚱，危乎高哉！蜀道之难，难于上青天！蚕丛及鱼凫，开国何茫然！尔来四万八千岁，不与秦塞通人烟。西当太白有鸟道，可以横绝峨眉巅。地崩山摧壮士死，然后天梯石栈相钩连。上有六龙回日之高标，下有冲波逆折之回川。黄鹤之飞尚不得过，猿猱欲度愁攀援。青泥何盘盘，百步九折萦岩峦。扪参历井仰胁息，以手抚膺坐长叹。

摘要

问君西游何时还？畏途巉岩不可攀。但见悲鸟号古木，雄飞雌从绕林间。又闻子规啼夜月，愁空山。蜀道之难，难于上青天，使人听此凋朱颜！连峰去天不盈尺，枯松倒挂倚绝壁。飞湍瀑流争喧豗，砯崖转石万壑雷。其险也如此，嗟尔远道之人胡为乎来哉！

剑阁峥嵘而崔嵬，一夫当关，万夫莫开。所守或匪亲，化为狼与豺。朝避猛虎，夕避长蛇；磨牙吮血，杀人如麻。锦城虽云乐，不如早还家。蜀道之难，难于上青天，侧身西望长咨嗟！

IC 2023 论文征稿

截稿日期: ~~2023年8月1日 20点（北京时间）~~ 2023年8月31日 20点（北京时间）

通知日期: 2023年10月1日 20点（北京时间）

终稿日期: 2023年11月1日 20点（北京时间）

会议日期: 2023年12月3-6日

会议地点: 海南三亚

提交网址: https://ic2023.hotcrp.com/

IC会议涵盖了智能计算机、算法及在计算机科学、民航、医疗、金融、教育、管理等领域的广泛主题。主题包括但不限于以下内容。

-- AI Algorithms

·machine learning (deep learning, statistical learning, etc)

·natural language processing

·computer vision

·data mining

·multiagent systems

·knowledge representation

·robotics

·search, planning, and reasoning

-- AI Systems

·Scalable and distributed AI systems

·High-performance computing for AI

·System-level optimization for deep learning

·Efficient hardware architectures for AI

·Model compression and acceleration techniques

·Memory management and resource allocation in AI systems

·Real-time and edge AI systems

·AutoML and automated system design

·Benchmarking and evaluation of AI systems

·Observaility of AI systems

·Edge computing for AI systems

·Reliability of AI systems

·GPU sharing for AI application

·Intelligent Operations of AI systems

·Graph computing systems

·Domain specific AI systems

·Serverless architecture for AI systems

-- AI for Ocean Science and Engineering

·Ocean Front Detection

·Mesoscale Eddy Recognition

·Underwater Image Enhancement

·Underwater Image Super-Resolution

·Underwater Object Recognition, Detection and Tracking

·Sea Surface Height Estimation

·Sea Surface Temperature Estimation

·Internal Wave Identification

·Wave Height Estimation

-- AI in Finance

·Applications of AI in finance: such as capital markets, investment and financing in real economy, risk management, investment decision-making, transaction execution, etc.

·Impact of AI on the financial industry: discuss the influence of AI in the financial industry, such as improving efficiency, reducing risks, and optimizing customer experience.

·Challenges and opportunities for AI: Explore the technical, ethical, regulatory, and other challenges faced by AI in the financial field, and how to overcome them.

·Sustainable development of intelligent finance: explore how to promote the development of finance industry with extensive AI application while maintaining the principles of sustainable development.

·Ethics and transparency: explore the ethical and transparency issues raised by AI in the financial field.

-- AI for Education

·Position papers on AI for education

·Large language models for education

·AI models of teaching and learning

·AI-assisted education

·Innovative applications of AI technologies in education

·Evaluation of AI technologies in education

·Intelligent tutoring systems

·Human-computer collaborative education systems

·Ethics and AI in education

·Impacts of AI technologies on education

-- AI for Law

·Argument mining on legal texts

·Automatic classification and summarization of legal text

·Computational methods for negotiation and contract formation

·Computer-assisted dispute resolution

·Computable representations of legal rules and domain specific languages for the law

·Decision support systems in the legal domain

·Deep learning on data and text from the legal domain

·E-discovery, e-disclosure, e-government, e-democracy and e-justice

·Ethical, legal, fairness, accountability, and transparency subjects arising from the use of AI systems in legal practice, access to justice, compliance, and public administration

·Explainable AI for legal practice, data, and text analytics

·Formal and computational models of legal reasoning (e.g., argumentation, case-based reasoning), including deontic logics)

·Formal and computational models of evidential reasoning

·Formal models of norms and norm-governed systems

·Information extraction from legal databases and texts

·Information retrieval, question answering, and literature recommendation in the legal domain

·Intelligent support systems for forensics

·Interdisciplinary applications of legal informatics methods and systems

·Knowledge representation, knowledge engineering, and ontologies in the legal domain

·Legal design involving AI techniques

·Machine learning and data analytics applied to the legal domain

·Normative reasoning by autonomous agents

·Open and linked data in the legal domain

·Smart contracts and application of blockchain in the legal domain

·Visualization techniques for legal information and data

-- AI for Materials Science and Engineering

·AI for materials chemistry

·AI for materials physics

·AI for materials characterization

·AI for materials design

·AI for materials manufacturing and processing

·AI for materials in industry

-- AI for Science

·Applications of machine learning in scientific research: Explore the application of machine learning algorithms in scientific data analysis, pattern recognition, classification, and prediction. This includes innovative research in emerging fields such as quantum computing, materials science, climate change, drug discovery, genomics, physics simulation, environmental protection, sustainable energy, and healthcare. For example, using AI techniques to construct complex models and simulate the behavior of natural systems, exploring scientific questions related to climate simulation, cosmological simulation, molecular dynamics simulation, and more.

·Assisting experiment design and optimization: Utilize AI to optimize experiment design and parameter optimization, improving experiment efficiency. For example, rapidly determining optimal experimental conditions and reducing the time and cost of experiments.

·Natural language processing and scientific literature mining: Explore the application of natural language processing techniques in scientific literature analysis, knowledge graph construction, text summarization, and information extraction, accelerating the dissemination and discovery of scientific knowledge.

·Data visualization and scientific communication: Discuss the latest methods and tools for visualizing scientific data and presenting scientific results using AI technology, promoting the communication and sharing of scientific research findings. AI plays a critical role in scientific data analysis. Machine learning and statistical methods can extract useful information and patterns from large-scale scientific datasets, assisting scientists in data mining, feature extraction, data dimensionality reduction, and other tasks.

-- AI for Civil Aviation

·AI in Aircraft Maintenance, Repair and Overhaul (MRO)

·AI in Operations Management and Revenue Optimization against safety control

·AI in Customer Service and Engagement

·AI in Aircraft Design Optimization

·AI in Identification of Passengers

·Pitfalls of using AI in Aviation

·The integrity, Metadata integration architecture, effectiveness, consistency, standardi-zation, openness and sharing management of the civil aviation data

·Digital Business of civil aviation, quality management of Civil Aviation data

·Digital Air-Control Management and Digital Surveillance Management of Civil Aviation

-- AI for Medicine

·Medical AI and Interpretable Medical Models

·AI, Block Chain, Cloud, and Data Techniques for Medicine

·Big Medical data and Privacy Protection

·Artificial Intelligence and Medical Image Analysis

·Internet-based Medical Diagnosis

·Medical Robot

·Drug discovery and Computer-aided Design

·Artificial Intelligence in Medical Diagnosis

·Medical Data and AI Practice and Case Study

-- AI for Space Science and Engineering

·Space science target prediction, detection and feature extraction based on AI technology

·Uncertain analysis of AI models in space science

·Physics-informed machine learning in space science

·AI surrogate of the physics models

·How to gain new knowledge from the space science AI models

·Foundation models in space science

·Use AI technology to assist in space mission planning and scheduling

·AI-assisted space satellite anomaly detection and emergency decision-making

-- AI for High Energy Physics

·Machine learning methods or models for HEP, including event triggering, particle identification, fast simulation, event reconstruction, noise filtering, detector monitoring, and experimental control.

·Utilizing high-performance computing for implementing machine learning methods in HEP, such as feature detection, feature engineering, usability, interpretability, robustness, and uncertainty quantification.

·Optimizing machine learning models on large-scale HEP simulation or experimental datasets.

·Deepening the modeling and simulation of HEP scientific problems using machine learning techniques.

·Harnessing emerging hardware (e.g., GPUs, NPUs, FPGAs) to accelerate machine learning processes for HEP data.

·Applications of large-scale language models in machine learning for HEP.

·Applications of quantum machine learning in machine learning for HEP.

-- AI and Security

Security and Privacy of AI

·Fairness, interpretability, and explainability for AI

·AI Regulations

·Adversarial learning

·Membership inference attacks

·Data poisoning & backdoor attacks

·Security of deep learning systems

·Robust statistics

·Differential privacy & privacy-preserving data mining

AI for security and privacy

·Computer forensics

·Spam detection

·Phishing detection and prevention

·Botnet detection

·Intrusion detection and response

·Malware identification and analysis

·Intelligent vulnerability fuzzing

·Automatic security policy management & evaluation

·Big data analytics for security

2023国际测试委员会智能计算机、算法和应用大会

法律人工智能分会论文征稿

截稿日期: ~~2023年8月1日 20点（北京时间）~~ 2023年8月31日 20点（北京时间）

通知日期: 2023年10月1日 20点（北京时间）

终稿日期: 2023年11月1日 20点（北京时间）

会议日期: 2023年12月3-6日

会议地点: 海南三亚

提交网址: https://ic2023.hotcrp.com/

The AI for Law Workshop（AIL@IC）是IC 2023的重要活动之一，将于2023年12月3-6日与FICC 2023同期在有中国夏威夷之称的美丽海滨城市三亚举办。论文提交截止日期为 2023 年 7 月 31 日晚上 11:59 AoE。审查过程双盲。请注意，来自多达 59 个国家的公民无需中国政府签证即可访问三亚。面向法律的人工智能（AI for law）是使用人工智能来自动执行通常由法律人完成的任务，如合同审查、电子取证、法律检索和文件创建。人工智能还可以通过转变执业方式并将客户放在首位，帮助律师和律师助理更好地完成工作。人工智能还可以帮助预测法律结果并推荐司法判决。

我们邀请提交有关人工智能的法律原创论文，涵盖基础、方法、工具、系统和应用。主题可能包括但不限于以下内容：

- Argument mining on legal texts

- Automatic classification and summarization of legal text

- Computational methods for negotiation and contract formation

- Computer-assisted dispute resolution

- Computable representations of legal rules and domain specific languages for the law

- Decision support systems in the legal domain

- Deep learning on data and text from the legal domain

- E-discovery, e-disclosure, e-government, e-democracy and e-justice

- Ethical, legal, fairness, accountability, and transparency subjects arising from the use of AI systems in legal practice, access to justice, compliance, and public administration

- Explainable AI for legal practice, data, and text analytics

- Formal and computational models of legal reasoning (e.g., argumentation, case-based reasoning), including deontic logics)

- Formal and computational models of evidential reasoning

- Formal models of norms and norm-governed systems

- Information extraction from legal databases and texts

- Information retrieval, question answering, and literature recommendation in the legal domain

- Intelligent support systems for forensics

- Interdisciplinary applications of legal informatics methods and systems

- Knowledge representation, knowledge engineering, and ontologies in the legal domain

- Legal design involving AI techniques

- Machine learning and data analytics applied to the legal domain

- Normative reasoning by autonomous agents

- Open and linked data in the legal domain

- Smart contracts and application of blockchain in the legal domain

- Visualization techniques for legal information and data

2023国际测试委员会智能计算机、算法和应用大会

科学人工智能分会论文征稿

截稿日期: ~~2023年8月1日 20点（北京时间）~~ 2023年8月31日 20点（北京时间）

通知日期: 2023年10月1日 20点（北京时间）

终稿日期: 2023年11月1日 20点（北京时间）

会议日期: 2023年12月3-6日

会议地点: 海南三亚

提交网址: https://ic2023.hotcrp.com/

欢迎投稿“AI for Science”分会，本分会旨在探讨人工智能在科学领域的应用和发展，为科学研究提供新的洞见和方法。我们邀请各位研究者和专家分享他们在AI与科学交叉领域的最新研究成果和创新思路。

在这个数字化时代，人工智能在科学研究中扮演着越来越重要的角色。通过利用AI的强大计算能力和学习能力，科学家们能够更快速、高效地处理大规模的数据、模拟复杂的系统，并发现隐藏在数据中的模式和规律。AI技术也被广泛应用于各个学科领域，包括生物学、物理学、化学、天文学等，推动了科学研究的进展。

主题包括但不限于以下内容：

1. 机器学习在科学研究中的应用：探索机器学习算法在科学数据分析、模式识别、分类和预测等方面的应用案例，以及在新兴领域如量子计算、计算物理和气候变化、药物发现、基因组学、科学计算模拟、环境保护、可持续能源和健康医疗等方面的创新研究。例如：利用AI技术来构建复杂的模型，模拟自然系统的行为，探索气候模拟、宇宙模拟、分子动力学模拟等科学问题。

2. 辅助实验设计和优化：利用AI优化实验设计和参数优化，提高实验效率。如：快速确定最佳实验条件，并减少实验的时间和成本。

3. 自然语言处理与科学文献挖掘：探讨自然语言处理技术在科学文献分析、知识图谱构建、文本摘要和信息提取等方面的应用，以加速科学知识的传播和发现。

4. 数据可视化与科学沟通：讨论利用AI技术进行科学数据可视化和科学结果呈现的最新方法和工具，以促进科学研究成果的交流和共享。AI在科学数据分析中发挥着关键作用。通过机器学习和统计学方法，可以从大规模的科学数据集中提取有用的信息和模式，并帮助科学家们进行数据挖掘、特征提取、数据降维等任务。

IC 2023 组织结构

大会共同主席:

Weiping Li, Civil Aviation Flight University of China, China

Tao Tang, BNU-HKBU United International College, China

Frank Werner, Institute of Mathematical Optimization, Otto-von-Guericke-University, German

程序委员会主席:

Christophe Cruz, Université de Bourgogne, France

Yanchun Zhang, Victoria University, Australia

Wanling Gao, ICT, Chinese Academy of Sciences, China

程序委员会副主席:

Jungang Xu, University of Chinese Academy of Sciences, China

Yucong Duan, Hainan University, China

领域主席:

AI Algorithms

Hideyuki Takahashi, Department of Data Science, Faculty of Informatics, Tohoku Gakuin University, Japan

Faraz Hussain, Clarkson University, USA

Chunjie Luo, University of Chinese Academy of Sciences

AI Systems

Pengfei Chen, SUN YAT-SEN UNIVERSITY

Jason Jia, Amazon, USA

Xiaoguang Wang, University of Illinois Chicago, USA

AI for Ocean Science and Engineering

Guoqiang Zhong, Ocean University of China, China

Hui Yu, University of Portsmouth, UK

AI in Finance

Co-chairs:

Changyun Wang, Renmin University of China

Michael Guo, Durham University

Program Co-Chairs:

Zhigang Qiu, Renmin University of China

Shinan Cao, University of International Business and Economics

AI for Education

John Impagliazzo, Hofstra University, USA

Xuesong Lu, East China Normal University, China

Stéphane Bressan, National University of Singapore, Singapore

AI for Law

Minghui Xiong, ZJU Law & AI Laboratory, Zhejiang University, China

Bart Verheij, Department of Artificial Intelligence, University of Groningen, the Netherlands

AI for Materials Science and Engineering

Siqi Shi, School of Materials Science and Engineering, Shanghai University, Shanghai, China

Turab Lookma, AiMaterials Research LLC, Santa Fe, USA

Yue Liu, School of Computer Engineering and Science, Shanghai University, Shanghai, China

AI for Science

Tao Zhou, Institute of Computational Mathematics and Scientific/Engineering Computing, Academy of Mathematics and Systems Sciences, Chinese Academy of Sciences, China

Weile Jia, Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences, China

AI for Civil Aviation

Weiping Li, Civil Aviation Flight University of China

Lin Zou, Civil Aviation Flight University of China

AI for Medicine

Zhenchang Wang, Beijing Friendship Hospital, Capital Medical University

Jie Lu, Xuanwu Hospital, Capital Medical University

Jinlyu Sun, Peking Union Medical College Hospital, China

AI for Medicine Vice-chair

Zhifei Zhang, Capital Medical University, China

AI for Space Science and Engineering

Ziming Zou, National Space Science Center, Chinese Academy of Sciences, China

Liming Song, Institute of High Energy Physics, Chinese Academy of Sciences, China

AI for High Energy Physics

Yaodong Cheng, Institute of High Energy Physics, Chinese Academy of Sciences, China

Yaquan Fang, Institute of High Energy Physics, Chinese Academy of Sciences, China

AI for High Energy Physics Program Co-Chairs

Xinchou Lou, University of Texas at Dallas, Dallas & Institute of High Energy Physics (IHEP), Beijing, China

AI and Security

Bo Luo, University of Kansas, US

Yu Wen, Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences

宣传主席：

Fei Teng, Southwest Jiaotong University, China

Zheng Yuan, Lecturer, King’s College London, UK

Roy Lee, Singapore University of Technology and Design, Singapore

Ming Gao, East China Normal University, China

Yuan Cheng, Fudan University, China

Juan Li, Central South University, China

Tianwen Xu, Zhejiang University, China

Yicheng Liao, Zhejiang University, China

Xiao Chi, Zhejiang University, China

Zhengwei Yang, School of Computer Engineering and Science, Shanghai University, Shanghai, China

Han Lv, Beijing Friendship Hospital, Capital Medical University, China

Xiaoyan Hu, National Space Science Center, Chinese Academy of Sciences, China

Yanjie Fu, University of Central Florida, USA

Weiwei Tang, National Space Science Center, Chinese Academy of Sciences, China

Pengyang Wang, University of Macau, China

Haijun Yang, Shanghai Jiao Tong University (SJTU), Shanghai, China

Xingtao Huang, Shandong University (SDU), Qingdao, China

Huilin Qu, the European Organization for Nuclear Research (CERN), Geneva

技术程序委员会成员：

AI Algorithms

Diego Oliva, University of Guadalajara, Guadalajara, Mexico

Yogendra Arya, J.C. Bose University of Science and Technology, India

Nazar Khan, Punjab University, Pakistan

Yingjie Shi, Beijing Institute of Fashion Technology, China

Sansanee Auephanwiriyakul, Chiang Mai University, Thailand

Xiexuan Zhou, Max Planck Institute of Biochemistry, Germany

Zihan Jiang, Huawei, China

AI Systems

Xiaoguang Wang, University of Illinois Chicago, USA

Pengfei Zheng, Huawei Ltd., China

Yushan Su, Princetion University, USA

Runan Wang, Imperial College London, UK

Jindal, Anshul, Technical University of Munich, Germany

Hui Dou, Anhui University, China

Saiyu Qi, Xi'an Jiaotong University, China

Wuxia Jin, Xi'an Jiaotong University, China

Chuan Chen, Sun Yat-sen University, China

Shajulin Benedict, Indian Institute of Information Technology, India

AI for Ocean Science and Engineering

Partha Pratim Roy, Institute of Technology RoorkeeIndia

Rachid Hedjam, Bishop's University, Canada

Xin Li, China University of Petroleum (East China), China

Zhimin Wang, Ocean University of China, China

Chi Zhang, Ocean University of China, China

AI in Finance

George Alexandridis, Reading University, UK

Haoyu Gao, Renmin University of China

Yi Huang, Fudan University, China

Fuwei Jiang, Central University of Finance and Economics, China

Dimitris Petmezas, Durham University, UK

Georgios, Sermpinis, Glasgow University, UK

Yanmei Sun, University of International Business and Economics, China

Evangelos, Vagenas-Nanos, Glasgow University, UK

Quan Wen, Georgetown University, USA

Ke Wu, Renmin University of China, China

Teng Zhong, University of International Business and Economics, China

Dexin Zhou, CUNY Baruch College, USA

Xiaoneng Zhu, Shanghai University of Finance and Economics, China

Yifeng Zhu, Central University of Finance and Economics, China

AI for Education

Yunshi Lan, East China Normal University, China

Shenggen Ju, Sichuan University, China

Zhenya Huang, University of Science and Technology of China, China

Tiancheng Zhang, Northeastern University, China

Zheng Yuan, Lecturer, King's College London, UK

Thomas Heinis, Imperial College London, UK

Roy Lee, Assistant Singapore University of Technology and Design, Singapore

Sadegh Nobari, Chief Information Officer, Startbahn, Japan

Alison Clear, Eastern Institute of Technology, New Zealand

Tony Clear, Auckland University of Technology, New Zealand

Judith Gal-Ezer, Open University of Israel, Israel

Natalie Kiesler, Scientific Associate, DIPF | Leibniz-Institute, Germany

AI for Law

Michal Araszkiewiz, Jagiellonian University, Poland

Wenjing Du, East China University of Political Science and Law, China

Juan Li, Central South University, China

Reka Markovich, University of Luxemburg, Luxemburg

Monica Palmirani, University of Bologna, Italy

Bin Wei, Zhejiang University, China

Heng Zheng, University of Illinois Urbana-Champaign, USA

AI for Materials Science and Engineering

Dezhen Xue, State Key Laboratory for Mechanical Behavior of Materials, Xi'an Jiaotong University, China

Jinjin Li, Department of Micro/Nano Electronics, Shanghai Jiao Tong University, China

Lei Li, Department of Materials Science and Engineering, Southern University of Science and Technology, China

Maxim Avdeev, Australian Nuclear Science and Technology Organization, School of Chemistry, The University of Sydney, Australia

Yanjing Su, Beijing Advanced Innovation Center for Materials Genome Engineering, University of Science and Technology Beijing, China

Zhi Wei Seh, Institute of Materials Research and Engineering, A*STAR, Singapore

Zhijun Fang, School of Computer Science and Technology, Donghua University, China

Zijian Hong, School of Materials Science and Engineering, Zhejiang University, China

AI for Science

Guihua Shan, Computer Network Information Center, Chinese Academy of Sciences, China

Zhiqin Xu, Shanghai Jiao Tong University, China

Chi Zhou, Shenzhen University, China

Lijun Liu, Osaka University, Osaka, Japan

Di Fang, University of California, Berkeley, US

Xiaojie Wu, Bytedance Inc. US

Tong Zhao, Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences, China

AI for Civil Aviation

Michael Schultz, Institute of Flight Systems, Bundeswehr University Munich, 85577 Neubiberg, Germany

Paolo Tortora, Dipartimento di Ingegneria Industriale, Alma Mater Studiorum Università di Bologna, Bologna, Italy

Carlos E.S. Cesnik, Department of Mechanical Engineering and Materials Science, Duke University, Durham, NC 27708, USA

Michael I. Friswell, Faculty of Science and Engineering, Swansea University, Swansea SA1 8EN, UK

Song Fu, School of Aerospace Engineering, Tsinghua University, Beijing 100084, China

Jae-Hung Han, Department of Aerospace Engineering, KAIST, 291 Daehak-ro, Yuseong-gu, Daejeon 34141, Korea

Jacques Periaux , Full Research Professor on Numerical Methods in Engineering at CIMNE/UPC, Barcelona, Spain

Domenico Accardo, DII—Department of Industrial Engineering, University of Naples Federico II, Piazzale Vincenzo Tecchio, 80, Naples, Italy

Rafic M. Ajaj, Department of Aerospace Engineering, Khalifa University, Abu Dhabi 127788, United Arab Emirate

Gang Chen, State Key Laboratory for Strength and Vibration of Mechanical Structures, School of Aerospace Engineering, Xi'an Jiaotong University, Xi'an 710049, China

Mou Chen, College of Automation Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 210016, China

Wing Chiu, Department of Mechanical and Aerospace Engineering, Monash University, Room G27A, 17 College Walk (Building 31), Clayton Campus, Wellington Road, Clayton, VIC 3800, Australia

AI for Medicine

Han Lv, Beijing Friendship Hospital, Capital Medical University, China

Peng Wang, Beijing Ditan Hospital, Capital Medical University, China

Chaodong Wang, Xuanwu Hospital, Capital Medical University, China

Longxin Xiong, Nanchang Ninth Hospital, China

Mingzhu Zhang, Beijing Tongren Hospital, Capital Medical University, China

Yi Li, Peking Union Medical College Hospital, China

Shenhai Wei, The First Hospital of Tsinghua University, China

Hongxu Yang, GE Healthcare, Netherlands

Xiaohong Liu, Shanghai Jiao Tong University, China

Bingbin Yu, German Research Center for Artificial Intelligence-Robotic Innovation Center, Germany

Menghan Hu, East China Normal University, China

Shuo Li, Case Western Reserve University, USA

Tao Tan, Faculty of Applied Sciences, Macao Polytechnic University

Yue Wu, Shanghai Ninth People's Hospital, Shanghai JiaoTong University School of Medicine, China

Siuly Siuly, Victoria University, Australia

Dr Enamul Kabir, University of Southern Queensland, Australia

Muhammad Tariq Sadiq, University of Brighton, UK

Smith K. Khare, Aarhus University, Denmark

Mohammed Diykh, University of Thi-Qar, College of Education for Pure Science, Iraq

Supriya Angra, Torrens University, Australia

Abdulkadir ŞENGÜR, Firat University, Turkey

Varun Bajaj, PDPM-Indian Institute of Technology, Design and Manufacturing, India

Ömer Faruk ALÇİN, Malatya Turgut Ozal University, Turkey

K. Venkatachalam, University of Hradec Králové, Hradec Králové, Czech Republic

Ivan Lee, TheUniversity of South Australia, Australia

Feng Xia, RMIT University, Australia

Zhiguo Gong, The University of Macau, China

Hong Yang, Guangzhou University, China

Qian Zhou, Nanjing Univerrsity of Posts and Telecommunications, China

Wenjun Tan, Northeastern University, China

AI for Space Science and Engineering

Zongcheng Ling, Shandong University, China

Yanjie Fu, University of Central Florida, USA

Jiajia Liu, University of Science and Technology of China, China

Xiaoxi He, University of Macau, China

AI for High Energy Physics

Xinchou Lou, University of Texas at Dallas, Dallas & Institute of High Energy Physics (IHEP), Beijing, China

Haijun Yang, Shanghai Jiao Tong University (SJTU), Shanghai, China

Xingtao Huang, Shandong University (SDU), Qingdao, China

Huilin Qu, the European Organization for Nuclear Research (CERN), Geneva

Bruce Mellado, University of the Witwatersrand (WIS), Johannesburg

Fabio Hernandez, Computing Centre, National institute of nuclear and particle physics (IN2P3), Lyon

AI and Security

Yanwei Liu, Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences

Hongjia Li, Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences

Zhiqiang Xu, Jiangxi University of Science and Technology

Liwei Chen, Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences

Yanni Han, Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences

Duohe Ma, Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences

2023国际测试委员会智能计算机、算法和应用大会

医学人工智能分会组织结构

程序委员会共同主席:

Zhenchang Wang, Beijing Friendship Hospital, Capital Medical University, China

Jie Lu, Xuanwu Hospital, Capital Medical University, China

Jinlyu Sun, Peking Union Medical College Hospital, China

程序委员会副主席:

Zhifei Zhang, Capital Medical University, China

宣传主席:

Han Lv, Beijing Friendship Hospital, Capital Medical University, China

技术程序委员会成员:

Han Lv, Beijing Friendship Hospital, Capital Medical University, China

Peng Wang, Beijing Ditan Hospital, Capital Medical University, China

Chaodong Wang, Xuanwu Hospital, Capital Medical University, China

Longxin Xiong, Nanchang Ninth Hospital, China

Mingzhu Zhang, Beijing Tongren Hospital, Capital Medical University, China

Yi Li, Peking Union Medical College Hospital, China

Shenhai Wei, The First Hospital of Tsinghua University, China

Hongxu Yang, GE Healthcare, Netherlands

Xiaohong Liu, Shanghai Jiao Tong University, China

Bingbin Yu, German Research Center for Artificial Intelligence-Robotic Innovation Center, Germany

Menghan Hu, East China Normal University, China

Shuo Li, Case Western Reserve University, USA

Tao Tan, Faculty of Applied Sciences, Macao Polytechnic University

Yue Wu, Shanghai Ninth People’s Hospital, Shanghai JiaoTong University School of Medicine, China

Siuly Siuly, Victoria University, Australia

Dr Enamul Kabir, University of Southern Queensland, Australia

Muhammad Tariq Sadiq, University of Brighton, UK

Smith K. Khare, Aarhus University, Denmark

Mohammed Diykh, University of Thi-Qar, College of Education for Pure Science, Iraq

Supriya Angra, Torrens University, Australia

Abdulkadir ŞENGÜR, Firat University, Turkey

Varun Bajaj, PDPM-Indian Institute of Technology, Design and Manufacturing, India

Ömer Faruk ALÇİN, Malatya Turgut Ozal University, Turkey

K. Venkatachalam, University of Hradec Králové, Hradec Králové, Czech Republic

Ivan Lee, TheUniversity of South Australia, Australia

Feng Xia, RMIT University, Australia

Zhiguo Gong, The University of Macau, China

Hong Yang, Guangzhou University， China

Qian Zhou, Nanjing Univerrsity of Posts and Telecommunications， China

Wenjun Tan, Northeastern University， China

世界领域成就贡献榜Top100排名的好处和升级服务

BenchCouncil推出了Top100计划，旨在认可芯片、人工智能、开源、评估和基准测试领域的前100个成就。这些成就被称为Chip100、AI100、Open100和Bench100。因此，我们编制了四个排名的年度和百年版本，可以在 https://www.benchcouncil.org/evaluation/上公开访问。这些排名在全球学术界和工业界引起了极大的兴趣、评论和建议。

对于被选入BenchCouncil Top 100成就排名榜单（AI100, Chip100, Open100, Bench100）年度版本的人员：

• 选择过程非常竞争激烈，仅从成千上万的候选人中选择了100个成就。作为感谢，BenchCouncil将为您提供一张免费注册和一个标准大小的展位，为您在FICC会议上提供为期两天的展示空间。FICC会议包括四个并发的研讨会：Chips 2023、Bench 2023、OpenCS 2023和IC 2023。

免费服务

学术界 免费服务:

• FICC 2023一张免费注册证书。
• 在其中一个研讨会（Chips、Bench、OpenCS或IC）的常规会议上发表20分钟的演讲。
• 为期2天的标准展位空间。

工业界 免费服务:

• FICC 2023一张免费注册证书。
• 20分钟的常规会议。
• 为期2天的标准展位空间。

免费注册链接：https://eur.cvent.me/eAxmP

关于展览

每一项入选的成果，如有需要，本会将提供一个标准尺寸的展览空间（2.5米*1米）。请注意，如果可能的话我们尽量提供桌椅，然而我们不能保证。如果您需要易拉宝，请自己准备，标准尺寸应该是2米*0.8米[易拉宝模版下载]

其他好处

• 2022-2023年度Top 100成就奖证书。
• BenchCouncil将从排名中选择十个成就，并通过评估委员会的选择过程和年度排名榜单中的候选人颁发2023年度Top 10成就奖。
• FICC 2023会议将吸引广泛的投资者和风险投资家，为技术人员提供展示项目和探索潜在投资机会以支持业务增长的机会。
• BenchCouncil计划在不久的将来将Top 100成就排名的百年纪念版扩展为Top 500排名的百年纪念版，而您当然是其中的强力候选人之一。

此外，我们为被选入Top 100成就排名榜单（AI100, Chip100, Open100, Bench100）的学术或工业机构提供升级服务。注册升级服务的机构可以在FICC 2023会议上享受额外的福利。注册数量、主题演讲时长和展位空间的数量将根据您是来自学术界还是工业界而有所不同。我们也可以根据要求提供定制服务。

如您需要注册升级服务，请将对应款项转账到如下银行账户.

• 账户名称: HONG KONG AI AND CHIP BENCHMARK RESEARCH LIMITED
• 账号: 801-670811-838
• 账号地址: 6/F Manulife Place, 348 Kwun Tong Road, Kowloon, Hong Kong.
• 银行名称: The Hongkong and Shanghai Banking Corporation Limited
• 银行地址: HSBC Main Building, 1 Queen's Road Central, Central, Victoria City, Hong Kong.
• SWIFT代码: HSBCHKHHHKH

另外, 请发送邮件到 benchcouncil.evaluation@gmail.com. 你也可以使用如下链接：https://eur.cvent.me/eAxmP 进行升级.

默认的升级服务如下：

学术机构升级服务：

• 学术机构铜牌服务：
1. 1000美元。
2. FICC 2023的2个免费注册。
3. 20分钟的常规会场演讲。
4. 为期2天的双标准展位空间。

• 学术机构银牌服务：
1. 3000美元。
2. FICC 2023的4个免费注册。
3. 20分钟的常规会场演讲。
4. 为期4天的双标准展位空间。
5. 5页评估报告。请访问网页https://www.benchcouncil.org/evaluation/获取更多信息。

• 学术机构金牌服务：
1. 4000美元。
2. FICC 2023的4个免费注册。
3. 30分钟的主要会议。
4. 为期4天的双标准展位空间。
5. 5页评估报告。请访问网页https://www.benchcouncil.org/evaluation/获取更多信息。

• 学术机构白金服务：
1. 5000美元。
2. FICC 2023的6个免费注册。
3. 30分钟的全体会议。
4. 为期4天的双标准展位空间。
5. 5页评估报告。请访问网页https://www.benchcouncil.org/evaluation/获取更多信息。

工业界升级服务：

• 工业界铜牌服务：
1. 2000美元。
2. FICC 2023的2个免费注册。
3. 20分钟的常规会议。
4. 为期2天的双标准展位空间。

• 工业界银牌服务：
1. 4000美元。
2. FICC 2023的4个免费注册。
3. 20分钟的常规会议。
4. 为期4天的双标准展位空间。

• 工业界金牌服务：
1. 8000美元。
2. FICC 2023的6个免费注册。
3. 30分钟的主要会议。
4. 为期4天的双标准展位空间。

• 工业界白金服务：
1. 10000美元。
2. FICC 2023的8个免费注册。
3. 30分钟的全体会议。
4. 为期4天的四个标准尺寸展览空间。

国际测试委员会年度成就征集

为了避免错过重要的成就，BenchCouncil正在征集人工智能、芯片、开源、基准测试和评估等领域的成就。经过初步评估后，成就的提交者将有机会在FICC 2023会议上展示或展示他们的工作，并有机会进入最终排名。

十大好处

1. 提交的成就将被包括在BenchCouncil的年度成就报告中，并将被引用。提交者需要提供有效的引用格式，包括论文出版物、代码仓库等。编制的年度成就报告将正式发表在BenchCouncil Transactions上。

2. 成就的提交者将获得年度成就英文证书。例如，芯片类别的证书将被命名为“2023年BenchCouncil芯片成就选择证书”。证书将显示个人和机构名称。

3. 成就将在BenchCouncil成就评估的官方英文网页上展示 (https://www.benchcouncil.org/evaluation/).

4. BenchCouncil官方英文网页将提供成就的链接。提交者应确保链接内容真实、非欺骗性和准确性。

5. 提交者将有机会参加四个会议：Chips 2023、OpenCS 2023、Bench 2023和IC 2023。他们将有机会与国际同行进行广泛交流。

6. 选定的成就将在会议场地展示。具体时间段（通常不超过一天）和地点需要与会议组织者协调。

• 每一项入选的成果，如有需要，本会将提供一个标准尺寸的展览空间（2.5米*1米）。请注意，如果可能的话我们尽量提供桌椅，然而我们不能保证。如果您需要易拉宝，请自己准备，标准尺寸应该是2米*0.8米[易拉宝模版下载]

7. 成就的提交者有机会在会议上展示他们的工作，具体安排将根据进一步评估和会议组织者的安排而定。

8. 被邀请在会议上展示的优秀成就可能有机会在委员会评估和同行认可后，被纳入年度世界贡献版（最终版本）。委员会为芯片、人工智能、开源、基准与评价每个领域预留了20个名额。

9. 经受住时间考验的典范成就有机会被纳入世纪版本的世界贡献版（公开征集意见版）。

10. 成就的提交者可以申请差旅资助。

国际测试委员会奖励概览

征集成果的范围：

芯片领域（范围包括但不限于：系统设计，逻辑设计，物理设计，时序设计，验证与仿真，模拟器，辅助设计工具，超导、量子等新兴芯片，新兴加速器，半导体材料，光刻技术，电路，封装技术）。

人工智能（范围包括但不限于：机器学习，强化学习，自然语言处理，图像分析，视频分析，数据挖掘，推荐系统，知识表示和推理，医学图像处理，多模态信息融合，群体智能，智能机器人和系统，智能控制，智慧医疗，人工智能与天文学，人工智能与高能物理，人工智能与空间科学，人工智能与交通，人工智能与海洋，人工智能与安全，人工智能与法学，人工智能与金融，人工智能与传统工业，人工智能伦理与治理，人工智能与大数据，人工智能与材料，人工智能与民航应用，人工智能与商业管理）。

开源（范围包括但不限于：芯片、操作系统、容器化和虚拟化、编译器、数据管理、网络、编程语言和编译器、系统和框架、基本库、监控和优化工具、大数据、AI、云计算、HPC、区块链、LLM、自动驾驶、数字孪生、数联网、隐私和安全、数据集、教育）。

测试基准与评价（范围包括但不限于：计量经济学、临床医学评估、药物评价、商业和金融基准、人工智能评价、HPC基准、数据库基准、内存基准、网络基准、硬件与磁盘基准、图基准、人力资源评价、教育学评价和指标体系建立）。

成果征集过程：

1. 请将成果提交至邮箱 benchcouncil.evaluation@gmail.com。材料不超过一页纸，包括成果描述和支撑材料（包含成果链接），并提供贡献人和联系人信息。
2. 初步评估后，将通过邮件通知，评估时间不超过1个工作日，材料请尽量简洁。
3. 在Bench 2023和IC 2023发表论文的，提交支撑材料后，成果自动入选。
4. 成果提交者需签署参会和安全提示书。同时至少需要一人以常规方式注册会议、参加会议，并在一个特定时间段展示成果（海报，不超过一天）。学生提交成果可以以学生身份注册会议。

成果评价标准：

1. 求真务实，不问成果出处！中英文均可，但建议同时提供中英文。
2. 成果的形式包括但不限于发表或者预印的论文、开源代码、产品或服务；
3. 为了鼓励更多的人参与交流，成果录用率不低于80%。

注册

在被选中后，至少需要有一个注册会议。

请将款项转入以下银行账户。

• 账户名称: HONG KONG AI AND CHIP BENCHMARK RESEARCH LIMITED
• 账号: 801-670811-838
• 账号地址: 6/F Manulife Place, 348 Kwun Tong Road, Kowloon, Hong Kong.
• 银行名称: The Hongkong and Shanghai Banking Corporation Limited
• 银行地址: HSBC Main Building, 1 Queen's Road Central, Central, Victoria City, Hong Kong.
• SWIFT代码: HSBCHKHHHKH

此外，您也可以通过以下注册链接使用信用卡付款： https://eur.cvent.me/5qQEq

1. FICC 2023的1个标准注册。

• 12月3日之前为490美元，12月3日之后为550美元。
• 或者1个简单注册，不包括论文发表（不包含餐饮）
• 12月3日之前为320美元，12月3日之后为360美元。

2. 1天的标准展位。

此外，我们为进入Top 100成就排名榜单 (AI100, Chip100, Open100, Bench100).的学术或工业机构提供升级服务（注册链接为https://eur.cvent.me/k85BK）。注册升级服务的机构可以在FICC 2023会议上享受额外的福利。注册人数、主题演讲时长和展位空间的数量将根据您是来自学术界还是工业界而有所不同。此外，我们还可根据要求提供定制服务。

默认的升级服务如下：

学术机构升级服务
服务等级	铜牌服务	银牌服务	金牌服务	白金服务
费用	1000美元	3000美元	4000美元	5000美元
免费注册人数	FICC 2023的2个免费注册	FICC 2023的4个免费注册	FICC 2023的4个免费注册	FICC 2023的6个免费注册
演讲时间	20分钟的常规会场演讲	20分钟的常规会场演讲	30分钟的主要会议	30分钟的主要会议
展位	为期2天的双标准展位空间	为期4天的双标准展位空间	为期4天的双标准展位空间	为期4天的双标准展位空间
评估报告		5页评估报告。请访问网页https://www.benchcouncil.org/evaluation/获取更多信息。	5页评估报告。请访问网页https://www.benchcouncil.org/evaluation/获取更多信息。	5页评估报告。请访问网页https://www.benchcouncil.org/evaluation/获取更多信息。

工业界升级服务
服务等级	铜牌服务	银牌服务	金牌服务	白金服务
费用	2000美元	4000美元	8000美元	10000美元
免费注册人数	FICC 2023的2个免费注册	FICC 2023的4个免费注册	FICC 2023的6个免费注册	FICC 2023的8个免费注册
演讲时间	20分钟的常规会场演讲	20分钟的常规会场演讲	30分钟的主要会议	30分钟的主要会议
展位	为期2天的双标准展位空间	为期4天的双标准展位空间	为期4天的双标准展位空间	为期4天的双标准展位空间

与2023国际测试委员会智能计算与芯片联邦大会共同举办

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